亚洲另类无码一区二区三区,亚洲天2021地址免费观看,精品久久香蕉国产线看观看,少妇被躁爽到高潮无码人狍大战,麻豆aⅴ精品无码一区二区,japanese在线播放国产,无码人妻一区二区三区麻豆,日韩在线视频免费不卡一区,亚洲香蕉久久一区二区三区四区,久久亚洲精品少妇毛片无码借种

<strike id="ccs6g"></strike>
  • <dfn id="ccs6g"><pre id="ccs6g"></pre></dfn>
    • 關(guān)注
      微信
      工程機械與維修 今日工程機械
      首頁(yè) - 專(zhuān)欄 - 正文

      【葉老師講庫存管理之二十六】零件需求預測的靈敏度和準確度

      匠客工程機械 評論(0)

      來(lái)源:匠客工程機械

      在維修與服務(wù)的后市場(chǎng)業(yè)務(wù)中,零件庫存十分重要,庫存縮短了交貨期,保證了服務(wù)及時(shí)性和客戶(hù)滿(mǎn)意度。如果沒(méi)有零件庫存,服務(wù)型企業(yè)就難以保證服務(wù)及時(shí)性,留住老客戶(hù)將十分困難。

      但是,并非有了零件庫存,企業(yè)就能夠滿(mǎn)足客戶(hù)需求,因為存對了零件才能滿(mǎn)足客戶(hù)需求,同時(shí)獲得利潤回報并讓資金周轉起來(lái);如果存錯了零件,則不僅會(huì )造成客戶(hù)不滿(mǎn),還會(huì )導致資金占用和呆滯庫存損失。那么,如何保證所存的零件是正確的呢?你怎么知道客戶(hù)未來(lái)會(huì )需要什么零件?

      這就要進(jìn)行需求預測庫存計劃。顯然,僅僅依靠經(jīng)驗進(jìn)行需求預測是不夠的,人的經(jīng)驗和水平參差不齊,企業(yè)必須向數字化轉型,通過(guò)建立零件庫存管理模型,用數據驅動(dòng)需求預測,才能改善庫存計劃效率,讓數字化成為企業(yè)的核心競爭力,通過(guò)對零件需求的歷史數據進(jìn)行分析和挖掘,用大數據的方法預測未來(lái)的零件需求。

      零件業(yè)務(wù)有很強的可重復性,同時(shí)也存在很強的隨機性,受市場(chǎng)波動(dòng)影響很大,做需求預測時(shí)必須考慮這些影響因素。比如:當企業(yè)進(jìn)入一個(gè)新市場(chǎng),推出一款新機型,服務(wù)中零件需求就會(huì )與近期整機銷(xiāo)量有著(zhù)很強的相關(guān)性,在預測時(shí)需要很高的靈敏度。

      如果企業(yè)剛剛做了一次濾芯促銷(xiāo)活動(dòng),以十分優(yōu)惠的價(jià)格,增加了不少銷(xiāo)量,很多客戶(hù)購買(mǎi)了未來(lái)12個(gè)月保養所需要的濾芯,以此來(lái)降低保養成本。企業(yè)在預測未來(lái)濾芯需求時(shí),就不得不考慮這次促銷(xiāo)帶來(lái)的影響。如果簡(jiǎn)單地根據最近幾個(gè)月的銷(xiāo)售數據來(lái)做需求預測,很可能會(huì )庫存過(guò)量濾芯,造成積壓和呆滯。這時(shí)的需求預測就要降低敏感度,最好根據以往的需求量,并考慮促銷(xiāo)造成的需求下降。

      我們可以用移動(dòng)平均法來(lái)計算過(guò)去一年中零件的月平均需求量,并以此作為市場(chǎng)需求的預測基準??紤]到預測靈敏度,我們可以對歷史數據設置不同的加權系數,比如:可以把最近4個(gè)月需求的權重設為60%,而之前8個(gè)月需求的權重設為40%,以增加預測對近期需求變化的響應度。同樣,我們也可以用移動(dòng)平均法來(lái)計算過(guò)去12個(gè)月零件需求量的方差和標準差,按照不同的權重和響應度計算安全庫存。當需求波動(dòng)非常大,變化非??斓臅r(shí)候,在一定程度上我們就可以通過(guò)安全庫存來(lái)滿(mǎn)足客戶(hù)需求。

      最高的靈敏度就是一期平均,即拿上個(gè)月的實(shí)際需求作為下個(gè)月的預測。這看上去響應很快,其實(shí)上卻是典型的被動(dòng)反應,這種預測永遠趕不上客戶(hù)的真實(shí)需求,也給庫存計劃造成極大的困擾,導致庫存利用率低下,運營(yíng)成本很高,庫存中所有的短缺,最終都以過(guò)剩收尾,而庫存中所有的過(guò)剩,都是從短缺開(kāi)始,客戶(hù)需要的零件倉庫里缺貨,倉庫里有貨的零件卻無(wú)人問(wèn)津,庫存總是落后需求“半拍”。

      在需求預測中,預測的靈敏度經(jīng)常與預測的準確度相矛盾,靈敏度高了,準確度就可能下降;準確度高了,靈敏度就不會(huì )太高,并非數據越多,時(shí)間越久,預測越準確。最近一位朋友問(wèn)我:“移動(dòng)平均法中的加權系數應該怎么設定?”從事零件計劃的人員必須做出判斷:未來(lái)市場(chǎng)需求主要受哪些因素影響?如果這些年產(chǎn)品升級換代很快,市場(chǎng)變化很大,也許一年前的零件需求數據就沒(méi)有多少參照意義,那么用最近12個(gè)月(甚至最近6個(gè)月)的數據做預測就更準確。哪些數據影響更大,就應該增加這些數據的加權系數,預測才更準確。

      所以,需求預測要兼顧靈敏度和準確度,有時(shí)響應太快常常造成準確度太低。我見(jiàn)到很多企業(yè)的庫存管理人員,他們的主要工作不是專(zhuān)注于需求預測和庫存計劃,而是每天忙于尋找貨源、調貨、催貨,一天到晚忙個(gè)不停,他們卻很喜歡這種感覺(jué),以為這才是客戶(hù)服務(wù),因為感受到客戶(hù)對自己的依賴(lài)。其實(shí)這都是庫存計劃沒(méi)有做好,不得不多花很多時(shí)間去做供應鏈執行,加急和空運多花了不少錢(qián),客戶(hù)還不滿(mǎn)意。如果做好了需求預測和庫存計劃,就能大大減少供應鏈執行的工作。

      需求預測的戰略就意味著(zhù)企業(yè)的長(cháng)遠利益,必然犧牲一定的短期利益??梢晃毒劢箮齑鎽鹇?,對當下發(fā)生的零件缺貨不管不顧,也會(huì )導致客戶(hù)流失。兩者之間的平衡,讓靈敏度與業(yè)務(wù)相匹配,也是準確度最高的時(shí)候,這往往能夠展現出庫存計劃人員的價(jià)值。

      人們常說(shuō)計劃趕不上變化,其實(shí)庫存計劃的目的不是要“趕上”變化,而是要預測出變化并滿(mǎn)足需求?!摆s上”就意味著(zhù)滯后,隨著(zhù)變化被動(dòng)地做出反應,結果把庫存計劃做成了供應鏈執行;庫存計劃就是預判,雖然市場(chǎng)需求是變化的,其背后卻存在一定的規律,發(fā)現模式,做好預測,最大限度地滿(mǎn)足需求,降低運營(yíng)成本,提高庫存周轉率和零件現貨率,而大數據挖掘正是找到這些規律、做好需求預測的一把金鑰匙。

      展開(kāi)閱讀全文

      敬請關(guān)注 《工程機械與維修》&《今日工程機械》 官方微信

      更多精彩內容,請關(guān)注《工程機械與維修》與《今日工程機械》官方微信

      發(fā)布
      評論(0)